La hausse des prix de l'énergie a fait de la consommation d'électricité un sujet de préoccupation majeur dans de nombreuses entreprises. Comment la réduire ? Quelles sont les mesures efficaces en très peu de temps, qui n'entravent pas l'exploitation courante et ne grèvent pas le budget ? Parallèlement, il faut pouvoir planifier proprement les besoins en énergie pour les prochains trimestres, car chaque kilowattheure acheté en trop sur le marché libre de l'énergie pèse désormais énormément dans la balance. Les entreprises de production sont conscientes de leur consommation d'énergie au cours d'un exercice, mais la plupart d'entre elles ne disposent que de données de consommation imprécises et fragmentées. Rétrospectivement, il est certes possible de chiffrer la quantité consommée, mais il n'est généralement pas possible d'en déduire des potentiels d'économie concrets. De même, la consommation d'énergie ne peut pas être attribuée au produit concerné. La question se pose donc : combien d'énergie est gaspillée pendant la production ?
Avec le "DigiTwin", Octotronic permet à chaque entreprise d'évaluer les facteurs d'influence sur la consommation d'énergie. Les flux de données pertinents, qui sont de toute façon générés en permanence dans une entreprise de production, sont connectés, mesurés et classés. Les flux de données convergent vers une Data Lake House centrale et sont mis en réseau en fonction du produit, de la situation des commandes et de la logique d'exploitation. Les paramètres souhaités à cet effet peuvent être adaptés à tout moment et de manière flexible. Ce pool de données constitue l'aspect décisif et la base du DigiTwin à plusieurs niveaux. Des microservices spécialement développés garantissent que les jumeaux numériques appropriés sont formés et optimisés en permanence à partir de la multitude de données. Pour une transparence maximale, DigiTwin collecte en outre toutes les données relatives à la consommation d'énergie (lumière, chaleur, électricité, refroidissement, etc.) tout au long de la chaîne de création de valeur. À l'aide de l'apprentissage automatique et d'algorithmes d'intelligence artificielle, il est possible d'identifier des modèles et des écarts qui donnent des indications opportunes sur les besoins de maintenance, les valeurs limites, les temps de marche à vide et bien plus encore. Les différents produits reçoivent ainsi leur propre bilan (écologique), qui permet d'identifier aussi bien le gaspillage des ressources que les potentiels d'économie. Une planification et un contrôle dynamiques de la production sur la base de données en temps réel sont ainsi possibles à tout moment. Le concept DigiTwin permet aux décideurs d'établir des rapports et des prévisions instructifs qui rendent la planification encore plus simple et plus fiable.
